08.07.2026
ТМК: российские металлурги прошли весь цикл развития технологий ИИ и активно их тиражируют
Трубная Металлургическая Компания (ТМК) на Международной промышленной выставке ИННОПРОМ-2026 обсудила основные факторы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности. По словам заместителя генерального директора ТМК по информационным технологиям Дмитрия Якоба, отечественные металлурги уже прошли все подготовительные этапы к использованию этих решений и на сегодняшний день активно их тиражируют.
Выступая в сессии «Промышленность будущего. Искусственный интеллект и новые горизонты операционной эффективности», Дмитрий Якоб отметил, что компания «оснащена арсеналом разных средств ИИ по всей производственной цепочке». «Их применение дает нам ежегодно повторяющийся экономический эффект в размере от двух до трех миллиардов рублей, причем подавляющая доля этого объема приходится на производственную деятельность», — сказал он.
«Если использовать цикл развития технологий, известный как «Кривая Гартнера», предполагающий несколько этапов, то металлурги по ряду технологий ИИ, в том числе машинному обучению и компьютерному зрению, находятся на финальной фазе — «Плато продуктивности», на которой технология становится общеупотребимой. Мы тесно общаемся, обмениваемся опытом и понимаем, где и как отдельные решения можно продуктивно тиражировать», — сообщил Дмитрий Якоб.
При этом он подчеркнул, что тиражирование в промышленных масштабах — это комплексная задача, потому что каждый производственный объект уникален и технологию, использованную на одном предприятии, необходимо адаптировать для других. По его словам, в корпоративном контуре компании также тестируются ИИ-агенты, при этом учитываются требования информационной безопасности и ограничения их использования — наибольшие перспективы у этой технологии есть в административных процессах.
При этом представитель ТМК считает, что основой для внедрения новых инструментов ИИ являются данные. Поэтому ТМК в настоящий момент актуализирует корпоративную модель данных.
«Необходимо дать единое определение данным, их техническим характеристикам, механизмам их преобразования, обозначить принципы назначения их владельца. Все это является основой качества данных, которое, в свою очередь, даст возможность создавать «витрины данных» сотрудниками под их индивидуальные запросы и станет базой для того, чтобы построить в компании принцип управления, основанного на данных», — заявил Дмитрий Якоб.
При этом, по его словам, следующим этапом эволюции принципа управления может стать модель, при которой тактические решения будут приниматься искусственным интеллектом в виде ИИ-агентов или других систем.
ТМК: российские металлурги прошли весь цикл развития технологий ИИ и активно их тиражируют
